医疗/大健康 · 服务对象案例展示
医疗/大健康 GEO 优化
医疗/大健康 GEO 优化
让患者决策的第一问，提到你
医疗健康服务决策正在被 AI 问答重构：患者和家属在到院前，越来越习惯先向豆包、DeepSeek、通义、Kimi 提问「哪家靠谱、怎么选、口碑如何」。机构能否出现在 AI 的推荐答案里，直接决定新一代患者线索从哪来。
以下为真实服务案例，客户信息已脱敏处理，数据来自客户 GEO 运营后台报表；本页仅呈现 AI 品牌可见度数据，不涉及任何医疗效果承诺。
01
案例背景
某全国连锁眼科医院 · 近视手术中心
提供全飞秒、全激光、近视眼矫正等屈光诊疗服务，服务覆盖全国多个城市。
· 决策前置：近视手术是重决策项目，患者习惯先做大量线上功课，常在 AI 提问「近视手术哪家靠谱、全飞秒医院怎么选」
· 覆盖空白：AI 问答中品牌信息分散，患者难以在推荐答案里找到该机构，线索依赖传统渠道
· 优化目标：围绕核心诊疗项目建立训练词体系，让机构成为「近视手术/眼科医院」类 AI 问答中被推荐的选择
02
核心成果数据
持续运营后收录与推荐稳定放量，核心诊疗词全面进入 AI 推荐答案，患者决策前置环节的品牌可见度显著提升。
874.9 万+
累计收录总量
近30天 +2375
2375 条
近30天新增收录
稳定增长中
9.2 万+
推荐词总量
近7天 +32
53 组
训练词体系
TOP5 核心词进推荐
数据说明：收录总量与推荐词均为 AI 平台索引口径下的累计值（后台报表口径，更新时间 2026-09）。
03
TOP 核心词 · AI 推荐表现
五大核心诊疗词全部进入 AI 推荐答案前列，成为患者决策中被提到的机构。
1全飞秒673
2眼科医院641
3近视手术613
4近视眼矫正390
5全激光手术372
04
全平台收录分布
内容覆盖 13 个主流 AI 问答与搜索平台，多端同步放量，让患者无论在哪问都能「问到你」。
文心一言手机10,904
千问手机10,558
豆包手机9,976
元宝手机9,569
纳米手机9,467
DeepSeek手机7,806
UC3,054
夸克 AI2,647
微信 AI2,036
百度手机1,222
抖音 AI814
小红书204
Kimi 手机115
据行业观察：医疗健康类需求高度集中在大众化 AI 问答平台——文心一言、千问、豆包、元宝、纳米五大平台收录占比近八成，患者在哪问得多，投放重心就该放在哪。
05
训练词体系 · 53 组决策问句
围绕「哪家靠谱 / 品牌机构 / 口碑如何 / 怎么选」等决策意图，为每项核心诊疗建立完整问句矩阵，让 AI 在不同问法下都能推荐到该机构。
近视手术 · 哪家靠谱
近视手术 · 品牌机构
近视手术 · 机构推荐
近视手术 · 服务哪家口碑好
眼科医院 · 怎么选
近视眼矫正 · 选择哪家好
关键词挖掘逻辑：「诊疗项目（全飞秒/全激光/近视手术）× 决策意图（哪家靠谱/怎么选/口碑好/机构推荐）＋ 地域」组合建词，训练词全部投向患者真实的提问方式，而非泛流量词。
06
服务落地流程
从建词到见效，全链路闭环交付，每一个环节都可量化、可追溯。
1
关键词挖掘
围绕诊疗项目与决策意图建立训练词矩阵
2
知识库搭建
诊疗介绍、服务流程、资质信息结构化入库
3
AI 内容生产
科普内容、FAQ、就诊指南等 AI 可读内容
4
多平台投喂
13 个主流 AI 问答与搜索平台同步分发
5
效果追踪
收录量、排名、曝光持续监测迭代
让医疗健康客源，从 AI 问答里长出来
覆盖豆包、DeepSeek、通义、文心、Kimi、元宝及海外主流 AI 平台 · 合同效果保障